а стоит ли ехать?

[MrGrey]

Вот scatter diagram. Выкинул маргинальные величины профа, Клоуна и Оленевода, у них дохрена сообщений, но лайков от них не дождешься.

По горизонтальной оси - соотношение сообщений к отданным лайкам.
По вертикальной оси - соотношение собщений к полученным лайкам.

Че думаете, есть корреляция? Будем делать регрессивный анализ?

https://image.ibb.co/bEwZzy/Screen_S...2_21_57_pm.png

уоуоу, палехче, чтобы случайно агрессивный анализ не случился )

Маргиналов не надо выкидывать потому что они а) тоже интересны в своей маргинальности как объект исследования и б) на этом форуме их довольно много, - зачем обижать таких почетных контрибуторов.

Предсказуемо, корреляции нет, хотя так и тянется рука нарисовать восходящую линию регрессии. Но просто регрессионным методом тут не обойтись.

Нужно сформировать кластеры/когорты - экспертно ли, аутоматично ли - и смотреть отдельно по каждой группе. Уверен, корреляцию будет штормить от нулевой до весьма значимой.

Имхо, если формировать когорты по контенту (смотреть что пишут, о чем, зачем, как часто, сколько букв и пр.) этого топика, то они будут довольно четкие, даже если будут построены автоматически -
олень-плакса
злой тролль
умник
BMI-в-норме-и-не-только
пенсионерка
...
прочая

В общем, для какого-нибудь курсача тема отличная.

[Sirozha]

Знаешь, я бы с удовольствием занимался анализом и статистикой, мне нравится. А какая зарплата у диджитал маркетингов аналитиков в среднем по индустрии?

60K

[Katrinka]

За это еще и платят?

[MrGrey]

60K

It depends.

Если на Глассдоре искать marketing analyst, то 60 (если добавить слово digital, то + 20)
А если искать data scientist - что, собственно, ближе к исходной теме - то 120

Только первые все делают в экселе, а вторые строят из себя крутышей и вдобавок пишут КОД, а не формулы
первые типа олдскул пердуны и никакой тайны что они там делают, а вторые молодые задорные и колдуны-шаманы

Но выхлоп от одних и от других ну никак не отличается в два раза, в отличие от их зп.

[DaisyG]

Почему я фантазирую, я ж предполагаю.

И раз прошли через банкротство, я предполагаю правильно, разве нет? Бизнес приносит мало денег.

другое направление было, сельскохозяйственное, теперь другое, не зависит от погоды. много и нельзя было зарабатывать во время банкротства ж, половину сверх лимита пришлось бы отдавать. оно же три года минимум длится.

[Kodra]

уоуоу, палехче, чтобы случайно агрессивный анализ не случился )

Маргиналов не надо выкидывать потому что они а) тоже интересны в своей маргинальности как объект исследования и б) на этом форуме их довольно много, - зачем обижать таких почетных контрибуторов.

Предсказуемо, корреляции нет, хотя так и тянется рука нарисовать восходящую линию регрессии. Но просто регрессионным методом тут не обойтись.

Нужно сформировать кластеры/когорты - экспертно ли, аутоматично ли - и смотреть отдельно по каждой группе. Уверен, корреляцию будет штормить от нулевой до весьма значимой.

Имхо, если формировать когорты по контенту (смотреть что пишут, о чем, зачем, как часто, сколько букв и пр.) этого топика, то они будут довольно четкие, даже если будут построены автоматически -
олень-плакса
злой тролль
умник
BMI-в-норме-и-не-только
пенсионерка
...
прочая

В общем, для какого-нибудь курсача тема отличная.

Щаз поставил на новый комп статистическую прогу, она мне провела регрессивный анализ, и таки корреляция есть, но слабая. Я уже забыл статистику, давно не пользовался - сейчас еле-еле напряг мозг, чтобы вспомнить все эти p, t, CI...

Слушай, ты лучше сделай пир-анализ моего метода уместно ли вообще выводить зависимость переменной:

сообщения / полученные лайки

от

сообщения / отданные лайки?

Может просто надо смотреть отданные лайки к полученным лайкам, да и всё?

[Kodra]

Я, короче, запутался

[DaisyG]

бох мой какие умные

[DaisyG]

объясните просто что мне делать, больше лайков ставить или чо?

[Kodra]

Да, надо проще делать, тупо искать корреляцию между отданными и полученными лайками. Это же была моя гипотеза: чем больше лайков ставлю я, тем больше лайков ставят мне?

[Kolibri]

34

Наш чатик молодеет
Приезжай, конечно

[DaisyG]

Да, надо проще делать, тупо искать корреляцию между отданными и полученными лайками. Это же была моя гипотеза: чем больше лайков ставлю я, тем больше лайков ставят мне?

нет. чем больше сообщений пишешь, тем больше шансов что кто-нибудь лайкнет. это не работает для оленей.

[DaisyG]

мне тоже было 34 когда я приехала. охохо

[Kolibri]

Сентябрь, может в Перте такая профессия тоже популярна?
Ну это если вдруг с рудниками не получится

[MrGrey]

Может просто надо смотреть отданные лайки к полученным лайкам, да и всё?

По идее, линия регрессии получится такая же. Какой-то другой анализ, кроме корреляции, на такой выборке и с одной зависимой переменной проводить бессмысленно.

Но на таких маленьких выборках, будучи близко знакомым с каждым отдельным наблюдением/пользователем, можно и без моделей ответить на все вопросы