У меня в Австралии за всю историю сотка была только один раз в 2013-14 что ли году, когда я молотил ночами в имёрдженси плюс локумил, по 60-65 часов в неделю. Пахота для лохов, нах такое счастье.
У меня в Австралии за всю историю сотка была только один раз в 2013-14 что ли году, когда я молотил ночами в имёрдженси плюс локумил, по 60-65 часов в неделю. Пахота для лохов, нах такое счастье.
Так ты дохтуром ни разу не работал чтоле в австралии
У меня в Австралии за всю историю сотка была только один раз в 2013-14 что ли году, когда я молотил ночами в имёрдженси плюс локумил, по 60-65 часов в неделю. Пахота для лохов, нах такое счастье.
Короче граждане, давайте пообщаемся про дату и наше нищебродство. Ну допустим не про дату саенс, это типа пхд по клмпьютер саенс и статистике. А типа дату аналитику. Щас смотрю все безработные друзья лузеры постояннл базарят про дату, типа мне срочно надо. Че кто то работает примерно около даты? Про че это ваще? SQL и хватит?
Data is a mess by design. Дата в ее естественном проявлении это буквально мусор. Типичные места обитания - legacy-системы. Чуть лучше данные можно найти в системах, построенных в последние 10 лет и еще в дорогих энтерпрайс-системах, к которым обычно прилагается куча документации.
Шаг 1 (сиквела хватит)
Data preparation - все, что связано с подготовкой данных. До кучи относятся data quality, ETL, построение хранилищ
People skills: lo
Subject matter expertise: med
data manipulation skills: hi
analysis skills: med
Шаг 2 (сиквела не хватит)
Value extraction - подготовленные данные уже можно использовать для производства продукта. Продуктом может быть отчет-простыня, клевая инфографика, дашборд светящийся и перемигивающийся как xmas tree, аналитическая записка CEO на стол, сводная таблица в Экселе(sic!), разработка модели рекомендаций или предсказания дефолта по займу методами random forest + fuzzy logic.
Извлечением натуральной пользы из данных может заниматься и айтишник-задP0т, и эксперт какой-нибудь - зависит от продукта.
People skills: lo/hi
Subject matter expertise: med/hi
data manipulation skills: lo
analysis skills: hi
Data is a mess by design. Дата в ее естественном проявлении это буквально мусор. Типичные места обитания - legacy-системы. Чуть лучше данные можно найти в системах, построенных в последние 10 лет и еще в дорогих энтерпрайс-системах, к которым обычно прилагается куча документации.
Вы только на интервью такое никому не говорите, а то мы тут получим оленевода версия 2.
Comment