Объявление

Collapse
No announcement yet.

а стоит ли ехать?

Collapse
X
 
  • Filter
  • Время
  • Show
Clear All
new posts

  • Сообщение от Awerty Посмотреть сообщение
    из всего списка только ты
    Да босх с тобой.

    У меня в Австралии за всю историю сотка была только один раз в 2013-14 что ли году, когда я молотил ночами в имёрдженси плюс локумил, по 60-65 часов в неделю. Пахота для лохов, нах такое счастье.

    Comment


    • О, я у Герасимова на видео тоже мелькнул, хыхы.

      Comment


      • Сообщение от Kodra Посмотреть сообщение
        О, я у Герасимова на видео тоже мелькнул, хыхы.
        Пости видео
        я вышла замуж, а чего добилась ты?

        Comment


        • Сообщение от Kodra Посмотреть сообщение
          Да босх с тобой.

          У меня в Австралии за всю историю сотка была только один раз в 2013-14 что ли году, когда я молотил ночами в имёрдженси плюс локумил, по 60-65 часов в неделю. Пахота для лохов, нах такое счастье.
          Так ты дохтуром ни разу не работал чтоле в австралии
          я вышла замуж, а чего добилась ты?

          Comment


          • Сообщение от september Посмотреть сообщение
            Сколько платют? Мне предлагали дату ентри на складе за 26. Я думала ты бухгалтер. Чему то учишься в это время?
            50 в год.

            бухгалтер, да.

            учишься ловко вводить данные куда следует.

            Comment


            • Сообщение от september Посмотреть сообщение
              Так ты дохтуром ни разу не работал чтоле в австралии
              Фсмысли? Что такое по-твоему имёрдженси и еще локуминг?

              Comment


              • Сообщение от Awerty Посмотреть сообщение
                50 в год.

                бухгалтер, да.

                учишься ловко вводить данные куда следует.
                Ну ясно поучись че.
                я вышла замуж, а чего добилась ты?

                Comment


                • Сообщение от Kodra Посмотреть сообщение
                  Фсмысли? Что такое по-твоему имёрдженси и еще локуминг?
                  А ну извиняй тогда. Че ушел из имердженси тогда
                  я вышла замуж, а чего добилась ты?

                  Comment


                  • Сообщение от Kodra Посмотреть сообщение
                    Да босх с тобой.

                    У меня в Австралии за всю историю сотка была только один раз в 2013-14 что ли году, когда я молотил ночами в имёрдженси плюс локумил, по 60-65 часов в неделю. Пахота для лохов, нах такое счастье.
                    охотно верю

                    Comment


                    • Сообщение от september Посмотреть сообщение
                      А ну извиняй тогда. Че ушел из имердженси тогда
                      потому что врагу не пожелаешь там работать. можно пару лет для интересных воспоминаний.
                      A friend to all is a friend to none.

                      Comment


                      • Сообщение от september Посмотреть сообщение
                        А ну извиняй тогда. Че ушел из имердженси тогда
                        Там муторно и стрессово, а я стрессонеустойчивый, мне в лесу жить самое то.

                        Comment


                        • Сообщение от september Посмотреть сообщение
                          Короче граждане, давайте пообщаемся про дату и наше нищебродство. Ну допустим не про дату саенс, это типа пхд по клмпьютер саенс и статистике. А типа дату аналитику. Щас смотрю все безработные друзья лузеры постояннл базарят про дату, типа мне срочно надо. Че кто то работает примерно около даты? Про че это ваще? SQL и хватит?
                          Data is a mess by design. Дата в ее естественном проявлении это буквально мусор. Типичные места обитания - legacy-системы. Чуть лучше данные можно найти в системах, построенных в последние 10 лет и еще в дорогих энтерпрайс-системах, к которым обычно прилагается куча документации.

                          Шаг 1 (сиквела хватит)
                          Data preparation - все, что связано с подготовкой данных. До кучи относятся data quality, ETL, построение хранилищ
                          People skills: lo
                          Subject matter expertise: med
                          data manipulation skills: hi
                          analysis skills: med

                          Шаг 2 (сиквела не хватит)
                          Value extraction - подготовленные данные уже можно использовать для производства продукта. Продуктом может быть отчет-простыня, клевая инфографика, дашборд светящийся и перемигивающийся как xmas tree, аналитическая записка CEO на стол, сводная таблица в Экселе(sic!), разработка модели рекомендаций или предсказания дефолта по займу методами random forest + fuzzy logic.
                          Извлечением натуральной пользы из данных может заниматься и айтишник-задP0т, и эксперт какой-нибудь - зависит от продукта.

                          People skills: lo/hi
                          Subject matter expertise: med/hi
                          data manipulation skills: lo
                          analysis skills: hi
                          Last edited by MrGrey; 10.07.2018, 16:58.

                          Comment


                          • Сообщение от MrGrey Посмотреть сообщение
                            Data is a mess by design. Дата в ее естественном проявлении это буквально мусор. Типичные места обитания - legacy-системы. Чуть лучше данные можно найти в системах, построенных в последние 10 лет и еще в дорогих энтерпрайс-системах, к которым обычно прилагается куча документации.
                            Вы только на интервью такое никому не говорите, а то мы тут получим оленевода версия 2.

                            Comment


                            • Сообщение от Sirozha Посмотреть сообщение
                              Вы только на интервью такое никому не говорите, а то мы тут получим оленевода версия 2.
                              Я так никогда не говорю, что вы. Это каждый 1й потенциальный работодатель плачется мне на эту тему на каждом интервью.

                              Comment


                              • machine learning/deep learning
                                I have two degrees, a husband and a Burberry coat

                                Comment

                                Working...
                                X